作 者丨肖潇 实习记者隆欣玲ai 裸舞

编 辑丨王俊

好意思国晓谕对扫数买卖伙伴加征"平等关税"的音信陆续漂泊，这几天里，手机里的新闻弹窗爆炸，不同地区、不同业业的弊端词在标题里轮替转换。

想要快速看懂发生了什么，却越刷越眼花头晕，已而预料：能不可让 AI 襄理归来一下"好意思国最新关税加征策略对市集的影响"？

AI 居然高效。短短几秒里，它就给出了股市情况、行业冲击、中国应答纪律。有凿凿有据的数据，有灵活的案例，比如华为启动了"鸿蒙供应链谋划"，皆集 1500 家供应商构建去好意思化产业链；Temu、SHEIN 等平台被动提价 15%~25%；TikTok 商家伪装东南亚店铺销售 ......

但这些"故事"这样快就出炉了吗？四肢记者，出于职业本能的半疑半信，一条条点进链接稽查，为止发现存的说法出自个东谈主账号，看不出开头；有的是好几年前的行业数据——本年情况早就不同了；还有的数据根底便是谈听途看，前文提到的几则信息均是如斯。

这并非随机。就像一滴墨染入净水，AI 编造的内容正在暗暗浑浊互联网生态。 

有必要对 AI 作念一次系统测试。这不是"哪个 AI 更强"的排名榜，而是"哪个 AI 更确凿"的质检，比起才能，更平和每一条 AI 生成内容背后的信息包袱。

以"查一条新闻"为起初，咱们对六款国产 AI 进行了测试，评估 AI 援用新闻事实的可靠过程。

咱们拿着 30 条新闻片断，一共向 AI 发问了 330 次。这是 330 次问讯后的几个中枢发现：

AI 很难准确援用新闻报谈，六款 AI 的平均准确率只须 25%，其中豆包最准确、文心一言出错最多、通义千问最常阻隔回答。

大部分 AI 依然会自信提供演叨谜底，而不是承认不知谈。

开头是演叨重灾地，27% 的新闻开头被 AI 澈底说错。

AI 通常暗示我方找不到链接，或者提供已被删除的链接，因此很难考据出处——况且一些打不开的链接地址泄漏是编造的。

AI 大量链接到新浪财经、腾讯新闻等家数网站，不乏给自媒体"搬运号"引流，而不是原始开头。媒体拿流量更难了。

援用新闻，AI 准确率很低

本年 3 月ai 裸舞，来自好意思国哥伦比亚大学数字新闻商量中心的最新商量指出，让 AI 查找新闻时，八款 AI 搜索提供的回答有 60% 是不准确的。

沿着这一测试要津，咱们在国内聘用了 10 家市集化运作的机构媒体——一半偏社会新闻（新京报、澎湃新闻、北青深一度、南边周末、三联 · 生存周刊），一半偏财经新闻（21 世纪经济报谈、第一财经、逐日经济新闻、财经杂志、经济不雅察报）。每家媒体 3 篇报谈，一共 30 篇新闻报谈。

然后，咱们从这些新闻报谈中手动摘取片断，以此逐个征询 AI："请帮我找出包含这段援用笔墨的原文出处，并提供标题、原文作家、原链接：……"

为了保证为止可靠，这 30 篇报谈都发布于 2024 年于今，能在百度或必应上搜到网页原文。从每篇报谈里截取的片断或者 300 字，都是通过记者采访赢得的事实，有采访东谈主物、方位、数据等独到元素，而非通稿音信。

咱们统共发问了 330 次（3 篇报谈 x10 家媒体 x11 个版块 AI），在 AI 的 330 次回答中，只须或者 25% 的回答澈底正确，即准确回答了标题、作家和链接三个贪图。

 （制图｜黎旭廷）

不同大模子的准确度不同。按照正确、演叨、没回答的情况折柳赋分，全体来看，豆包得分最高，50% 的回答澈底准确，通义千问吊车尾。而在演叨率上文心一言最高，87% 的回答出现演叨。 

客岁 5 月时，咱们也测试了不同 AI 搜索的准确度。其时 Perplexity 带火了" AI 搜索"见地，AI 联网搜索之后，一方面有了及时更新的常识库，一方面更有可能阻隔回答不祥情的问题。但本年的测试为止败露，AI 搜索依然会自信提供演叨谜底，而不是"谦卑"承认局限性——除了通义千问，扫数 AI 演叨回答的次数都比阻隔回答多。 

自 DeepSeek 大众走红后，各个 AI 尝到了推理大模子的甜头，纷繁新增了"深度想考"功能。不外，在溯源新闻事实上，咱们并莫得发现深度想考让 AI 准确度泄漏更好或更糟。只须通义千问在翻开深度想考后，知足回答的问题加多了，但演叨也更多了。

灵验 or 正确，咫尺对扫数 AI 依然是一皆聘用题：太追求正确，容易走向昔时无须，但具体灵验的回答往往幸免不了演叨。要让本领陆续前进，比演叨更弊端的两个问题是，AI 那处容易出错？为什么会出错？ 

让 AI 婉曲的传统媒体、家数网站、自媒体

找基本的新闻布景，AI 还称得上靠谱。在测评的 330 次回答中，AI 只须 28 次澈底说错了报谈标题和事件（占比约 8%）。 

但 AI 并不擅长辩别"新闻事实来自那处"。当被问到原文作家时，AI 的阐扬出现了泄漏滑坡—— 90 次回答澈底演叨（约 27%），是三项贪图中演叨率最高的一项。

一种常见的演叨情景是，AI 把实质作家和发布平台同日而言。

举例，咱们拿一篇施展注解老东谈主王秋生在直播间网购古董的片断发问，险些扫数 AI 都准确指出原报谈是《在假古董直播间豪恣下单的老东谈主》，开头却琳琅满目。这篇报谈由澎湃新闻采写、发表在腾讯新闻中，而 DeepSeek 的回答是："作家是澎湃新闻转自腾讯新闻"。 

雷同的，Kimi 的回答也出现稠浊。一篇由北青深一度采写、在网易新闻发布的家暴报谈，Kimi 平直把作家归为网易。 

另一种情况里，AI 分辨不出自媒体的转载著作。以经济不雅察报采访的《一位高中化学老实的困惑：阿司匹林执行如何作念不成了》为例，天然原文有明确的记者签字，但一部安分容被自媒体账号照搬洗稿后，DeepSeek 把作家归为该自媒体。

这些演叨并不澈底因为 AI 才能有限，也与国内新闻的分发模式关系。国内新闻并不奉命"发布即开头"的苟简逻辑，而是多平台、多账号的复杂花样。

履历了一次次法庭对簿，互联网平台逐步爱好起"新闻搬运工"的侵权问题，也启动争夺优质内容。咫尺，传统媒体与互联网平台依然变成了练习的勾通模式，无为是坚强版权公约、开放官方账号，一篇稿件全网多发。

（图：腾讯新闻里的入驻媒体）

但这张勾通网在 AI 时间带来了新的交加。从这次测评为止来看，AI 时常被新闻分发矩阵所诱导——它濒临的是归并篇著作的多个"形貌"，难以识别哪一个才是作家。而迁移互联网时间未被根治的自媒体"洗稿""搬运""伪原创"等老问题，则在 AI 中陆续发酵。

失灵的链接

AI 的另一个问题出在援用链接上。在联网景况下，AI 应当要附上开头链接，这是用户考据真伪的第一步。但在咱们统计的 330 次查询中，或者 43% 的回答提供了无效链接，要么 AI 称无法提供，要么链接已被删除。

一些模子的问题更卓绝。文心一言和通义千问（深度想考版）有向上三分之一的回答，提供的是无法翻开的链接，其他 AI 的频率则要低得多。

令东谈主无意的是，有些链接并不是失效，而是慎重诬捏。比如，《第一财经》发布的一篇对于亚马逊廉价商品的报谈，被 DeepSeek 误判作家为"刺猬公社"，并配上了一个根底不存在的网址。

相同的，27 条微信公众号的链接，19 条都由腾讯旗下元宝 AI 援用。文心一言、豆包在个别场景下也能提供公众号链接，其他平台莫得提供过。

这种风景是由底层结构决定的。App 内的信息孤岛，大部分在搜索引擎的公域网中不可见，只须"自家东谈主"才能索引，大厂旗下的 AI 因此领有先天不足的数据库。互联网时间围墙花坛的问题，在 AI 时间依旧在加固。

更令东谈主担忧的是媒体自己的可见度。尽管很多媒体也有我方的官方网站，但除了澎湃新闻，其他媒体官网很少出咫尺 AI 文件列内外。比拟之下，搜狐、网易、新浪、腾讯四大众数网站是 AI 更大量的索引贵寓，补上缺位的 App 数据。 

不外，也存在伤媒体的情况。各个平台的内容池鱼龙混合，原创内容、转载著作、自媒体洗稿并存。比如新浪财经账号通常"全文转载"其他媒体的原创报谈，媒体签字虽在，但流量早已转嫁。测试为止败露，AI 有或者 14% 回答援用了这些转载链接，而非官方链接。

换句话说，哪些新闻会被优先推送、哪些新闻更容易被看见，一定过程上仍然取决于不同平台的算法遐想。而 AI 的到来，并莫得改变这一结构，反而可能固化。

对新闻媒体来说，这意味着两重更大的挑战：一方面，阻隔被 AI 援用变得遏制。比如，该商量指出，天然《当天好意思国》平直屏蔽了 ChatGPT 爬取网站，但 ChatGPT 合手取了雅虎新闻的转载页面，提供原文的副本；另一方面，有些媒体和 AI 公司牵手成为勾通伙伴，但愿疏通精确推选与流量答复，但 AI 仍然会演叨援用转载版块。被视为解药的版权勾通，效用莫得遐想中好。

本期剪辑 金珊 实习生张嘉钰

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